shouldcosting und Luminarity ... wie passt das zusammen? Nach 10 Jahren Entwicklungszeit, vielen erfolgreichen Projekten und unserem Knowhow mit Produktdaten und künstlicher Intelligenz haben wir beschlossen, die Luminarity Holding AG, sowie die Luminarity AG zu gründen.
Nach 10 Jahren shouldcosting GmbH ist es an der Zeit für einen Meilenstein in der Nutzung von künstlicher Intelligenz in der Industrie. Bereits vor 10 Jahren haben wir begonnen mit künstlicher Intelligenz zu arbeiten und eigene Algorithmen zu schreiben. Die Erfahrungen waren sehr wertvoll, denn das Resultat kann sich sehen lassen. Luminarity - die Produktdaten-Intelligenz. Als prägendes Unternehmen in der komplett automatisierten Kostenvorhersage und der automatisierten Klassifizierung von Massendaten ist es ein logischer Schritt für uns. Die Produktdaten-Intelligenz Luminarity AI generiert aus produktbeschreibenden Daten eine eigene Intelligenz. Jedes 3D-CAD Modell, jede 2D-Zeichnung, jedes Dokument, jede Spezifikation trägt zur Intelligenz bei. Luminarity AI ist die SaaS Plattform zum Betrieb und Unterhalt von künstlicher Intelligenz in der Maschinenindustrie und ein Meilenstein für unsere Kunden. Sie befähigt Unternehmen, die Power von KI systematisch auf den produktbeschreibenden Daten zu nutzen und zu betreiben. Ein Game Changer.

Die neuen Möglichkeiten der Produktdaten-Intelligenz Luminarity haben auch bei uns eine Transformation zur Folge. Die Luminarity AG ist aus diesem Grund ein eigenständiges Unternehmen.
Wir wachsen konstant und in hohem Tempo. Die Projekte, das Team, die Freundschaften ... mit Luminarity beginnt für unsere Kunden und für uns "shouldcoster" eine neue Ära. Wir freuen uns sehr, Sie an diesem wichtigen Schritt teilnehmen zu lassen. Herzlichen Dank für die Unterstützung und das entgegengebrachte Vertrauen!
In konjunkturell - und geopolitisch anspruchsvollen Zeiten sind verlässliche Unternehmensdaten das Gebot der Stunde. Wir mussten aber schnell feststellen: Einkäufer haben eine andere Vorstellung von "Transparenz" und "verlässlichen Daten" als wir. Aber der Reihe nach ...
In Köln wird erstmal getrunken. Gefühlt haben costdata Gmbh - vertreten durch Tobias Uding und Frank Weinert - und ich, an unserem Treffen alle Kneipen durchprobiert. Ob "Gaffel", "Pfäffgen" oder "Früh" ...
Wir sind mächtig stolz! Luminarity gewinnt den GERMAN INNOVATION AWARD 2025. Mit Luminarity haben wir eine neue Kategorie von Software geschaffen die es Unternehmen ermöglicht, künstliche Intelligenz auf Basis der eigenen Unternehmensdaten zu betreiben.
Bei der Berechnung von CO2e Emissionen verhält es sich ähnlich wie bei der Kostenberechnung. Je detaillierter man sich in den Fertigungsprozess eingibt, umso detaillierter werden die Berechnungsresultate.
Kürzlich stand bei einem Kunden folgende Fragestellung im Raum: "Welche der bestehenden NC-Maschinen ist für unsere intern und extern gefertigten Artikel die "Richtige", um optimale Fertigungszeiten, minimale Rüstkosten und eine hohe Effizient zu erreichen"?
Der Mai ist BME - Monat. Das Wetter in Düsseldorf war traumhaft. Die Unterkunft und das Catering perfekt. Das Interesse an den BME eLösungstagen war sehr gross. Entsprechend war auch der Workshop zur Produktdaten-Intelligenz ausgebucht.
Wäre es nicht fantastisch, wenn Artikel vollautomatisch wissen, welcher Warengruppe Sie zugehören? Mit unseren herausragenden Algorithmen ist das bereits Wirklichkeit.
Das Ersatzteilwesen trägt in vielen Unternehmen einen beträchtlichen Anteil zum Gesamtumsatz bei. Entsprechend wichtig ist die Systematik in der Preisgestaltung der Ersatzteile. Genau hier gibt es hohePotenziale!
Schon lange war es geplant: Alle Mitarbeiter zu einem Team-Anlass auf die malerische Insel Lützelau einzuladen. Wir hatten beste Voraussetzungen für einen gelungenen Anlass!
Wie stufen Sie Ihr Unternehmen in der systematischen Nutzung der Unternehmensdaten ein?
Noch viel Potenzial nach oben? Die Power der eigenen Unternehmensdaten zu erkennen und die Voraussetzungen für datengetriebene Prozesse zu schaffen sind zwei Grundvoraussetzungen um eine Einschätzung vornehmen zu können.