Prozesse | AI-powered Product Data Engine
Mit der Produktdaten-Intelligenz Luminarity bilden Ihre produktbeschreibenden Daten eine eigene Intelligenz. Jedes 3D-CAD Modell, jede 2D-Zeichnung, jede Spezifikation trägt zur Produktdaten-Intelligenz bei und ermöglicht komplett autonome Prozesse und hochgenaue Vorhersagen.
In Unternehmen werden große Mengen Daten erzeugt. Diese Daten liegen in einer Form vor, die von KI-Algorithmen nicht gelesen werden kann. Die Luminarity Produktdaten-Intelligenz umfasst drei Ebenen zur vollständigen Automatisierung von Prozessen und der systematischen Datennutzung:
Die Produktdaten-Intelligenz Luminarity stellt sicher, dass die Unternehmensprozesse End-to-End mit perfekten Daten beliefert werden und diese Daten für verschiedenste Disziplinen zur Verfügung stehen. Vorhersagen zu Preisen, Vorhersagen zu Kosten, Vorhersagen zu CO2e Werten, Vorhersagen zu Warengruppen ... die Möglichkeiten sind unbegrenzt. Künstliche Intelligenz, integriert.
Alles startet mit einem Speichervorgang ... wird ein Bauteil oder eine Baugruppe in einem System gespeichert resp. eingecheckt, startet die Data-Driven Engine und erstellt aus den produktbeschreibenden Daten einen Datenstrom für alle Folgeprozesse.
Die Produktdaten-Intelligenz übernimmt das Zepter und klassifiziert die Komponenten vollautomatisch. Luminarity berechnet den Warengruppenschlüssel und legt alle relevanten Parameter in den PDM, PLM oder ERP-System an. Zum gleichen Zeitpunkt schlägt das System den optimalen Namen für die Komponenten vor.
Die integrierte Kostenberechnung (Data-Driven Costing) berechnet die Kosten der Komponenten ohne jegliche Interaktion. Die Sollkosten werden für verschiedene Stückzahlen berechnet und an die Umsysteme (z.B. ERP-System) gemeldet. Die Kosten sind entsprechend bekannt, bevor Artikel bei Lieferanten angefragt werden.
Data-Driven Carbon Footprint berechnet den CO2e Wert vollautomatisch. Materialspezifische Parameter wie auch fertigungsspezifische Parameter sind Bestandteil der Berechnungen. Auch diese Werte werden aufgrund der Integration der Engine direkt in PDM, ERP oder PLM-System übergeben. Der Footprint ist bekannt, bevor Artikel bestellt werden.
Der CONSTrainer überwacht die bestehenden und neu generierten Daten laufend. Die Vorhersagemodelle werden laufen angepasst und optimiert. Im CONSTrainer fliessen alle Datenströme zusammen und werden auf Konsistenz und Vollständigkeit überprüft. Es wird direkt eine Bewertung der verschiedenen Vorhersagen (Kosten, etc.) vorgenommen.
Eine weitere Ausprägung: Die Luminarity schlägt pro Komponente den idealen Lieferanten vor. Es sind verschiedene Kriterien wählbar, welche die Vorhersage beeinflussen. Ist eine interne Fertigung vorhanden, bewertet die Luminarity die Make/Buy Situation und wählt direkt die ideale Fertigungmaschine für die Komponenten (siehe Blogbeitrag: Teileallocation mit KI)
Kosten werden zu einem spezifischen Zeitpunkt zu Preisen. Sobald Komponenten einen Bestellvorgang aufweisen wird die Bewertung des Preises automatisiert durchgeführt. Der Artikelstamm wird mit allen notwendigen Informationen angereichert. Es ist sichergestellt, dass die nachfolgenden Disziplinen im Unternehmen (Operations, etc.) die perfekten Daten im System vorfinden (STAY CLEAN).